近年來，隨著能源需求持續(xù)增長、全球氣候變暖和環(huán)境污染不斷加重，人們把目光逐漸聚集到可替代的可再生能源.海洋風(fēng)能上。海上風(fēng)機基礎(chǔ)長期矗立在惡劣的海洋環(huán)境里，體積龐大，造價昂貴，結(jié)構(gòu)設(shè)計中需要考慮很多不確定性因素(比如材料特性、幾何尺寸、荷載等)，絕對的安全是不可能的，海上風(fēng)機基礎(chǔ)的經(jīng)濟性和可靠性是當前面臨的挑戰(zhàn)。對樁式海上風(fēng)機進行較為深入的研究，九洲風(fēng)機知道具體有以下幾個方面的工作：

1、基于粒子群優(yōu)化(PSO)的樁式海上風(fēng)機基礎(chǔ)確定性優(yōu)化設(shè)計方法

        樁式海上風(fēng)機基礎(chǔ)的優(yōu)化設(shè)計是一個復(fù)雜的、非線性約束的優(yōu)化問題，針對傳統(tǒng)的基于梯度信息的優(yōu)化方法在處理非線性問題中易陷入局部最優(yōu)解的問題，將一種耦合懲罰函數(shù)的PSO算法引入到海上風(fēng)機基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)概念設(shè)計中，PSO算法是從群體動物聚集覓食這一活動中受到啟發(fā)而發(fā)展的，該算法利用個體和群體的信息共享不斷改進自身的位置從而進行局部和全局最優(yōu)搜索。以樁和三腳架連接段直徑及壁厚為設(shè)計變量，以基礎(chǔ)總重量作為優(yōu)化的目標函數(shù)，在給定的約束條件下建立了三腳架基礎(chǔ)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，另外還研究了PSO參數(shù)變化對結(jié)果的影響，協(xié)調(diào)的參數(shù)組合可以避免陷入早熟收斂而能夠快速的獲得全局的最優(yōu)解，通過與ANSYS優(yōu)化模塊(零階方法)的計算結(jié)果比較驗證了該方法的有效性，為海上風(fēng)機基礎(chǔ)的確定性設(shè)計提供了一條有效的途徑。

2、基于PSO的軸向荷載樁可靠度分析方法

        針對具有顯式表達式的軸向抗壓、抗拔荷載樁功能函數(shù)往往表現(xiàn)為高度非線性的特點，從可靠度指標的幾何涵義出發(fā)，建立了可靠度指標的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，然后利用全局最優(yōu)解的PSO算法求解可靠度指標。在解決有約束的問題時，通過代換的方法，將有約束問題轉(zhuǎn)換成無約束問題，該方法計算簡便，無需求解偏導(dǎo)數(shù)且無需給出初始迭代點，能夠獲得設(shè)計點，并得到足夠精確的失效概率，這在解決實際問題時帶來很大方便，幾個算例驗證了其有效性，該方法對于復(fù)雜的非線性功能函數(shù)的巖土工程問題，更顯示出巨大的優(yōu)越性。

3、基于支持向量機(SVM)分類技術(shù)的海上風(fēng)機樁基體系可靠度方法

        海上風(fēng)機樁基承受豎向荷載和橫向荷載的復(fù)合作用，失效模式復(fù)雜且極限狀態(tài)方程無法顯式表達，模擬基礎(chǔ)上的體系可靠度方法常用來計算該類復(fù)雜體系可靠度的精確解，然而一個主要的缺陷是模擬次數(shù)很高十分耗時，為了解決這一問題發(fā)展了一種基于SVM分類的體系可靠度模擬方法，并進行了數(shù)值試驗比較，該方法利用SVM構(gòu)造一個分類器函數(shù)，而不是構(gòu)造功能函數(shù)本身的響應(yīng)面函數(shù)，然后采用蒙特卡羅(MCS)進行數(shù)值模擬計算失效概率，計算結(jié)果通過與直接的MCS、重要抽樣(IS)比較，發(fā)現(xiàn)該法計算穩(wěn)定，能夠獲得更為理想的結(jié)果，對于基樁這樣的隱式功能函數(shù)復(fù)雜結(jié)構(gòu)十分有效。

4、基于SVM回歸技術(shù)的樁式海上風(fēng)機基礎(chǔ)優(yōu)化方法

        海上風(fēng)機基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的造價很高，確定性優(yōu)化設(shè)計能大大降低基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的初始總重，但不能對基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的風(fēng)險水平加以控制。一種基于可靠度的優(yōu)化設(shè)計方法，九洲普惠風(fēng)機發(fā)現(xiàn)它是利用支持向量回歸機回歸技術(shù)進行兩級響應(yīng)面(分析響應(yīng)面，設(shè)計響應(yīng)面)近似策略，第一級響應(yīng)面為分析響應(yīng)面，即利用支持向量機在設(shè)計變量和隨便變量空間擬合功能函數(shù)的近似表達式，第二級響應(yīng)面為設(shè)計響應(yīng)面，即利用支持向量機在設(shè)計變量空間擬合失效概率的近似表達式。通過算例驗證了該方法能在結(jié)構(gòu)的可靠性與經(jīng)濟性之間選擇一種合理的平衡，同時該方法比其他的基于可靠度的優(yōu)化設(shè)計方法更能夠節(jié)省計算成本而能維持其精度，為海上風(fēng)機基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)基于可靠度的優(yōu)化設(shè)計提供了一種全新可行的科學(xué)方法。

5、海上風(fēng)電場基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)型式模糊優(yōu)選

        針對海上風(fēng)機基礎(chǔ)概念設(shè)計中經(jīng)常遇到的復(fù)雜的方案優(yōu)選問題，將多因素、多層次模糊優(yōu)選理論引入基礎(chǔ)的設(shè)計選型工作中，針對影響因素復(fù)雜、確定隸屬函數(shù)主觀因素較強的情況，成功引入因素的優(yōu)先關(guān)系法來確定優(yōu)選矩陣的隸屬度，這樣較好地減少了確定隸屬函數(shù)的人為影響。通過此優(yōu)選模型成功地將影響基礎(chǔ)設(shè)計選型的13種主要因素和4種基礎(chǔ)設(shè)計型式進行了多級模糊綜合優(yōu)選決策，得到了比較科學(xué)的決策結(jié)果，以上研究為海上風(fēng)機這一大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)的方案選型優(yōu)化提出了一種量化分析的理論手段。